超越AutoGen！微软开源突破性多智能体角色模拟框架-TinyTroupe！三分钟完成部署，助力产品经理、开发者和设计师实现前所未有的创意头脑风暴，让AI为你的商业洞察带来无限可能！代码无保留分享
🔥🔥🔥本篇笔记所对应的视频 https://youtu.be/EJUykpisqcI
TinyTroupe部署打造多角色团队头脑风暴
Microsoft TinyTroupe — Install Locally — LLM-powered Multiagent Persona Simulation
微软的 TinyTroupe 是一个创新的开源项目，旨在模拟多智能体交互，利用大型语言模型（LLM）创建逼真的角色和环境。该项目由微软团队开发，包括 Paulo Salem 博士，TinyTroupe 允许用户探索合成agent之间复杂的行为和互动，这些agent被称为 TinyPersons，并在一个可定制的环境中进行互动，称为 TinyWorld。
TinyTroupe 的主要特点
多智能体模拟
- TinyPersons：这些是由 AI 驱动的agent，具有独特的人格、兴趣和目标。它们可以相互交互并与环境互动，通过多种方法（如 listen、see 和 act）对刺激作出反应。
- TinyWorld：这是 TinyPersons 存在和互动的虚拟空间。它提供了一个灵活的框架，用于模拟多样化场景，而不受代理如何相互参与的严格限制。
应用场景
TinyTroupe 在多个领域具有广泛的潜在应用：
- 广告评估：企业可以在推出广告活动之前，模拟受众对数字广告（如 Bing Ads）的反应，从而帮助优化营销策略。
- 软件测试：该库可以为聊天机器人或搜索引擎等系统生成测试输入，使开发人员能够有效评估输出。
- 合成数据生成：TinyTroupe 可以创建逼真的合成数据集，用于训练机器学习模型或进行市场分析。
- 产品反馈：通过模拟焦点小组或利益相关者之间的互动，TinyTroupe 可以从特定角色的角度提供对产品提案和设计的宝贵见解。
- 头脑风暴会议：该工具可以通过模拟不同角色之间的讨论来促进创意过程，以较低成本产生创新想法。
技术方面
TinyTroupe 采用缓存机制来优化性能，通过存储先前的 LLM 调用和模拟状态来减少与 API 使用相关的操作成本。该库还包括便于代理创建和管理的工具，例如 TinyPersonFactory，帮助使用 LLM 生成新角色。
Anaconda下载
https://www.anaconda.com/download/success
部署
conda create -n tinytroupes python=3.10conda activate tinytroupesconda install jupyter jupyterlab notebook nbconvert
export OPENAI_API_KEY=jupyter lab
pip install -e .
config.ini文件代码
[OpenAI]
#
# OpenAI or Azure OpenAI Service
## Default options: openai, azure
API_TYPE=openai# Check Azure's documentation for updates here:
# https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/chatgpt-quickstart?tabs=command-line&pivots=programming-language-python
AZURE_API_VERSION=2023-05-15#
# Model parameters
#MODEL=gpt-4o-mini
MAX_TOKENS=4000
TEMPERATURE=0.3
FREQ_PENALTY=0.0
PRESENCE_PENALTY=0.0
TIMEOUT=60
MAX_ATTEMPTS=5
WAITING_TIME=1
EXPONENTIAL_BACKOFF_FACTOR=5EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small CACHE_API_CALLS=False
CACHE_FILE_NAME=openai_api_cache.pickleMAX_CONTENT_DISPLAY_LENGTH=1024[Simulation]
RAI_HARMFUL_CONTENT_PREVENTION=True
RAI_COPYRIGHT_INFRINGEMENT_PREVENTION=True
[Logging]
LOGLEVEL=ERROR
# ERROR
# WARNING
# INFO
# DEBUG
👉👉👉如有问题或请联系我的徽信 stoeng
🔥🔥🔥本项目代码由AI超元域频道制作，观看更多大模型微调视频请访问我的频道⬇
👉👉👉我的哔哩哔哩频道
👉👉👉我的YouTube频道
👉👉👉我的开源项目 https://github.com/win4r/AISuperDomain
充值openai api key或者ChatGPT会员可以使用wildcard虚拟卡充值。wildcard官方链接：
wildcard注册教程和充值API教程(国内打开速度快)：
wildcard注册教程和充值API教程(海外打开速度快)：
https://stoeng.medium.com/保姆级教程-通过wildcard虚拟信用卡订阅chatgpt-claude会员和api-百分百可用-a2865a18df01
app.py代码
"""
AI聊天机器人团队讨论模拟
使用tinytroupe库创建虚拟团队成员并模拟产品功能讨论
"""import json
import sysimport tinytroupe
from tinytroupe.environment import TinyWorld, TinySocialNetwork
from tinytroupe.agent import TinyPerson
from tinytroupe.extraction import ResultsExtractordef create_ethan_the_developer():
"""创建全栈开发者角色（偏后端） - Ethan"""
ethan = TinyPerson("Ethan")
ethan.define("age", 29)
ethan.define("nationality", "American")
ethan.define("occupation", "Full Stack Developer (Backend Focused)")
ethan.define("routine", """Every morning, you start with system monitoring and performance analysis,
then focus on backend development tasks, API optimization, and occasionally help with frontend integration.""",
group="routines")
ethan.define("occupation_description",
"""
你是一名专注于后端的全栈开发者。你在一家科技公司工作，主要负责构建AI聊天机器人的核心系统。
你的主要工作包括：
- 设计和优化后端架构
- 构建高性能API和微服务
- 实现数据库设计和优化
- 确保系统的可扩展性和安全性
- 集成各种AI和NLP服务
- 配合前端开发进行系统整合
你精通后端技术栈，同时对前端技术有足够理解，能够有效地与前端团队协作。
目前你正在专注于使用容器化技术优化部署流程，并探索如何提升AI服务的性能和响应速度。
""") ethan.define_several("personality_traits",
[
{"trait": "你思维逻辑性强，热爱解决复杂的技术问题。"},
{"trait": "你注重系统性能和代码质量。"},
{"trait": "你善于在技术团队中担任核心角色。"},
{"trait": "你有很强的分析能力，善于优化系统架构。"},
{"trait": "你乐于分享知识，帮助团队提升技术能力。"}
]) ethan.define_several("professional_interests",
[
{"interest": "分布式系统和微服务架构。"},
{"interest": "AI和机器学习系统集成。"},
{"interest": "高性能计算和系统优化。"},
{"interest": "云原生技术和DevOps实践。"},
{"interest": "数据库设计和性能调优。"}
]) ethan.define_several("personal_interests",
[
{"interest": "研究新的编程语言和技术框架。"},
{"interest": "参与开源项目。"},
{"interest": "下国际象棋。"},
{"interest": "玩策略类游戏。"}
]) ethan.define_several("skills",
[
{"skill": "你精通Python、Java、Node.js等后端技术。"},
{"skill": "你擅长设计和优化分布式系统。"},
{"skill": "你熟练使用PostgreSQL、MongoDB等数据库。"},
{"skill": "你精通Docker、Kubernetes等容器化技术。"},
{"skill": "你有丰富的系统性能优化经验。"},
{"skill": "你了解React、Vue.js等前端框架，能有效配合前端开发。"}
]) ethan.define_several("relationships",
[
{"name": "Alex", "description": "你的经理，一位注重技术创新的工程主管，善于平衡技术债务和新特性开发。"},
{"name": "Liam", "description": "前端开发者，你经常与他紧密协作来确保前后端的顺畅集成。"},
{"name": "Tina", "description": "UX设计师，你与她合作优化API设计以支持更好的用户体验。"}
])
return ethandef create_samantha_the_product_manager():
"""创建产品经理角色 - Samantha"""
samantha = TinyPerson("Samantha") samantha.define("age", 32)
samantha.define("nationality", "British")
samantha.define("occupation", "Product Manager") samantha.define("routine", "Every morning, you review user feedback, prioritize tasks, and update the product roadmap.", group="routines") samantha.define("occupation_description",
"""
你是一家开发AI聊天机器人公司的产品经理。你的职责包括定义产品特性、
编写用户故事，并与开发和设计团队密切合作以交付有价值的更新。
你关注用户需求，确保聊天机器人能提供真正的价值并符合整体业务战略。
你负责优先排序功能请求、维护产品待办事项，并与利益相关者协调以收集市场趋势和用户行为洞察。
""") samantha.define_several("personality_traits",
[
{"trait": "你组织能力强，喜欢跟踪进度。"},
{"trait": "你富有同理心，能理解客户痛点。"},
{"trait": "你在高压环境中表现出色，善于管理多个任务。"},
{"trait": "你是个优秀的沟通者，热爱团队协作。"}
]) samantha.define_several("professional_interests",
[
{"interest": "用户体验和产品战略。"},
{"interest": "客户反馈分析。"},
{"interest": "敏捷项目管理。"}
]) samantha.define_several("personal_interests",
[
{"interest": "瑜伽和正念。"},
{"interest": "阅读商业战略书籍。"},
{"interest": "旅行体验不同文化。"}
]) samantha.define_several("skills",
[
{"skill": "你精通敏捷方法论和Jira。"},
{"skill": "你有市场研究和用户访谈经验。"},
{"skill": "你擅长定义KPI和分析产品指标。"}
]) samantha.define_several("relationships",
[
{"name": "Tina", "description": "你的UX设计师，始终确保用户反馈驱动设计决策。"},
{"name": "Max", "description": "你的数据分析师，协助进行客户数据分析。"},
{"name": "Ethan", "description": "你的核心开发者，帮助评估新功能的技术可行性。"}
]) return samanthadef create_tina_the_ux_designer():
"""创建UX设计师角色 - Tina"""
tina = TinyPerson("Tina") tina.define("age", 27)
tina.define("nationality", "Canadian")
tina.define("occupation", "UX Designer") tina.define("routine", "Every morning, you sketch out new design ideas, review user testing feedback, and collaborate with the team.", group="routines") tina.define("occupation_description",
"""
你是一名专注于对话界面的UX设计师。你的主要职责是为AI聊天机器人创建直观、
用户友好的设计。你进行用户研究以了解聊天机器人用户的需求，开发线框图、
原型，并根据反馈改进界面。你还与开发团队合作，确保聊天机器人的对话流程
顺畅且具有吸引力，负责视觉和交互设计方面。
""") tina.define_several("personality_traits",
[
{"trait": "你富有同理心，能轻易理解用户需求。"},
{"trait": "你富有创造力，喜欢尝试不同的设计方案。"},
{"trait": "你喜欢接收反馈，总是寻求改进设计。"},
{"trait": "你是个出色的沟通者，能清晰解释设计决策。"}
]) tina.define_several("professional_interests",
[
{"interest": "以用户为中心的设计和人机交互。"},
{"interest": "原型工具如Figma和Sketch。"},
{"interest": "可用性测试和改进用户交互。"}
]) tina.define_several("personal_interests",
[
{"interest": "摄影。"},
{"interest": "弹钢琴。"},
{"interest": "园艺和户外活动。"}
]) tina.define_several("skills",
[
{"skill": "你精通Figma、Sketch和Adobe XD等设计工具。"},
{"skill": "你有进行用户测试并将结果应用到设计中的经验。"},
{"skill": "你深入理解对话式UI设计原则。"}
]) tina.define_several("relationships",
[
{"name": "Samantha", "description": "你的产品经理，确保设计决策符合产品目标。"},
{"name": "Liam", "description": "你的前端开发者，帮助实现你的设计。"},
{"name": "Ethan", "description": "后端开发者，帮助你理解系统能力和限制。"}
]) return tinadef create_alex_the_engineering_manager():
"""创建工程经理角色 - Alex"""
alex = TinyPerson("Alex")
alex.define("age", 38)
alex.define("nationality", "Indian")
alex.define("occupation", "Engineering Manager")
alex.define("routine", "You spend your mornings in planning meetings and afternoons supporting your team.", group="routines")
alex.define("occupation_description",
"""
你是工程团队的经理，负责指导团队开发AI聊天机器人。你平衡技术债务和新功能开发，
确保项目按时交付。你与产品团队密切合作，帮助确定技术可行性和工作量估算。
你特别关注团队成员的成长和项目的可持续发展。
""")
alex.define_several("personality_traits",
[
{"trait": "你善于领导，能激发团队潜能。"},
{"trait": "你有战略思维，善于规划长期目标。"},
{"trait": "你重视团队成长，经常提供指导和反馈。"},
{"trait": "你擅长沟通，能处理复杂的团队动态。"}
])
alex.define_several("professional_interests",
[
{"interest": "团队管理和领导力发展。"},
{"interest": "技术策略和架构决策。"},
{"interest": "敏捷开发和持续集成。"}
])
alex.define_several("skills",
[
{"skill": "你有丰富的项目管理经验。"},
{"skill": "你精通敏捷开发方法论。"},
{"skill": "你有很强的问题解决能力。"}
]) alex.define_several("relationships",
[
{"name": "Ethan", "description": "你的核心开发者，负责系统架构和后端开发。"},
{"name": "Liam", "description": "你的前端开发者，负责用户界面实现。"},
{"name": "Samantha", "description": "产品经理，与你密切合作规划产品路线。"}
])
return alexdef create_liam_the_frontend_developer():
"""创建前端开发者角色 - Liam"""
liam = TinyPerson("Liam")
liam.define("age", 26)
liam.define("nationality", "Irish")
liam.define("occupation", "Frontend Developer")
liam.define("routine", "You start your day by reviewing design specifications and implementing UI components.", group="routines")
liam.define("occupation_description",
"""
你是一名专注于用户界面的前端开发者。你负责将设计师的概念转化为实际的用户界面，
确保聊天机器人的交互体验流畅自然。你特别关注性能优化和响应式设计，
确保在各种设备上都能提供出色的用户体验。
""")
liam.define_several("personality_traits",
[
{"trait": "你对设计有强烈的感觉，注重细节。"},
{"trait": "你喜欢用代码实现创意设计。"},
{"trait": "你乐于接受反馈，不断改进工作。"},
{"trait": "你有耐心，善于解决界面兼容性问题。"}
])
liam.define_several("professional_interests",
[
{"interest": "前端动画和交互设计。"},
{"interest": "性能优化和用户体验。"},
{"interest": "响应式设计和移动端适配。"}
])
liam.define_several("skills",
[
{"skill": "你精通HTML5、CSS3和JavaScript。"},
{"skill": "你擅长前端动画和交互效果实现。"},
{"skill": "你有丰富的跨浏览器兼容性经验。"},
{"skill": "你熟练使用React和Vue.js等现代前端框架。"},
{"skill": "你了解前端性能优化和用户体验改进技术。"}
]) liam.define_several("relationships",
[
{"name": "Tina", "description": "UX设计师，为你提供详细的界面设计和交互规范。"},
{"name": "Ethan", "description": "后端开发者，与你紧密协作确保前后端整合。"},
{"name": "Alex", "description": "工程经理，帮助你规划开发任务和时间安排。"}
])
return liamdef create_max_the_data_analyst():
"""创建数据分析师角色 - Max"""
max = TinyPerson("Max")
max.define("age", 30)
max.define("nationality", "German")
max.define("occupation", "Data Analyst")
max.define("routine", "You spend your mornings analyzing user behavior data and afternoons creating reports.", group="routines")
max.define("occupation_description",
"""
你是一名专注于用户行为分析的数据分析师。你负责收集和分析聊天机器人的使用数据，
识别用户行为模式，提供改进建议。你还负责监控关键性能指标，评估新功能的效果。
你的分析结果对产品决策有重要影响。通过数据驱动的方法，你帮助团队理解用户需求
并优化产品体验。
""")
max.define_several("personality_traits",
[
{"trait": "你善于发现数据中的模式和趋势。"},
{"trait": "你注重数据准确性和可靠性。"},
{"trait": "你善于用数据讲故事，传达见解。"},
{"trait": "你喜欢探索新的分析方法和工具。"},
{"trait": "你对细节非常关注，追求数据的精确性。"}
])
max.define_several("professional_interests",
[
{"interest": "用户行为分析和预测。"},
{"interest": "数据可视化和报告。"},
{"interest": "机器学习和预测模型。"},
{"interest": "A/B测试和实验设计。"},
{"interest": "数据驱动的产品优化。"}
])
max.define_several("skills",
[
{"skill": "你精通Python数据分析库（Pandas、NumPy等）。"},
{"skill": "你擅长使用BI工具创建报告和仪表板。"},
{"skill": "你有丰富的A/B测试经验。"},
{"skill": "你熟练使用SQL进行数据查询和分析。"},
{"skill": "你了解机器学习基础，能构建简单的预测模型。"}
])
max.define_several("relationships",
[
{"name": "Samantha", "description": "产品经理，你为她提供数据支持以做出产品决策。"},
{"name": "Ethan", "description": "后端开发者，协助你获取所需的系统数据。"},
{"name": "Alex", "description": "工程经理，与你讨论性能指标和系统改进方向。"}
])
return maxdef main():
"""主函数：创建虚拟世界并执行讨论"""
# 创建包含所有角色的虚拟世界
world = TinyWorld("AI Chatbot Focus Group", [
create_ethan_the_developer(),
create_samantha_the_product_manager(),
create_tina_the_ux_designer(),
create_alex_the_engineering_manager(),
create_liam_the_frontend_developer(),
create_max_the_data_analyst()
]) # 向所有角色广播讨论任务
world.broadcast("""
团队成员们，我们需要讨论开发一个创新的AI聊天机器人。我们的目标是不仅要实现常规的AI聊天功能，
还要加入市面上其他AI聊天机器人不具备的创新功能，以提高我们的竞争力并吸引更多用户。 请考虑以下几个方面：
1. 除了基本的对话功能外，我们能添加什么独特的功能？
2. 如何提高用户体验和交互的自然度？
3. 有什么创新的技术或方法可以应用？
4. 如何确保我们的产品在市场上脱颖而出？
5. 如何平衡创新性和实用性？
6. 如何确保系统的可扩展性和性能？ 请从你的专业角度提供见解和建议。让我们开始头脑风暴。
""") # 运行6轮讨论
world.run(4) # 选择Alex作为报告人（作为工程经理，他能够很好地平衡技术和产品视角）
rapporteur = world.get_agent_by_name("Alex") # 让报告人总结讨论中提出的想法
rapporteur.listen_and_act("""
请总结团队讨论的主要成果，包括：
1. 创新功能提议
2. 技术实现建议
3. 用户体验改进方案
4. 潜在的挑战和解决方案
请确保总结涵盖每个团队成员的主要贡献。
""") # 创建结果提取器并获取结果
extractor = ResultsExtractor() # 从报告人处提取结果
results = extractor.extract_results_from_agent(
rapporteur,
extraction_objective="""总结团队提出的创新AI聊天机器人功能想法和实现方案，
突出每个想法的创新点、技术可行性和潜在影响。
特别关注那些能让产品在市场上脱颖而出的特性。""",
situation="AI聊天机器人产品创新讨论会议。"
) # 格式化打印结果
print("\n====== AI聊天机器人创新功能讨论总结 ======\n")
print(results)if __name__ == "__main__":
main()
